7月16日，仲恺农业工程学院百年校庆系列学术活动之 “AI for Science 前沿交叉主题论坛” 在海珠校区教学楼409会议室圆满举办。学校党委书记翟雪梅出席论坛并致辞，科学技术部部长王琴、人工智能学院院长刘双印及校内外专家、企业代表、师生共计60余人参会。本次论坛由中国计算机学会（CCF）、学校科学技术部联合主办，CCF广州、人工智能学院（人工智能产业学院）承办炒股指期货中杠杆是什么意思，人工智能学院刘双印、刘同来担任论坛执行主席。
CCF广州代表处主任、广东金融学院副校长黄琼教授，CCF广州秘书长吴一冰，广东工业大学计算机学院陈平华教授、武继刚教授；中山大学计算机学院副院长李冠彬教授（国家优青），哈尔滨工业大学（深圳）空天科技学院副院长陈波教授（国家高层次人才）；华南理工大学电子与信息学院丁长兴研究员（国家级青年人才、广东省杰青），华南理工大学食品科学与工程学院院长助理成军虎教授（广东省青年拔尖人才）；广东省现代农业装备研究院人工智能中心副主任、深圳市现代农业装备研究院院长助理潘明正高级工程师，荔峰科技（广州）有限公司总经理肖茂财，头歌平台华南区总经理李宇翔等嘉宾受邀参加本次论坛。
翟雪梅代表学校对论坛顺利召开表示祝贺，向到场全体专家、企业代表致以诚挚欢迎。她指出，人工智能正重塑科研范式，AI for Science 是驱动基础研究革新、培育新质生产力的核心赛道。她回顾学校自1927年建校以来“注重实践，扶助农工”的红色办学根基，学校现有4个学科跻身ESI全球前1%，先后获两项国家科技进步二等奖等标志性办学成果。面对 “人工智能 +” 全域渗透科研与产业的发展大势，学校于2025年5月将原信息科学与技术学院调整设立人工智能学院，将智慧农业技术攻关、交叉复合型人才培育、产学研协同创新确立为核心建设任务；通过与华为达成深度战略合作、依托白云校区打造智慧农场实践基地等举措，持续拓展人工智能赋能现代农业的应用场景。翟雪梅表示，学校将紧扣粤港澳大湾区现代农业发展需求，持续推动人工智能与农学、食品、资源环境等优势学科深度交叉融合，以全产业链数字化思维服务广东“百千万工程”。她希望与会专家为我校学科建设、科研平台搭建、人才培养模式创新建言献策，同时勉励校内青年师生借助本次学术盛会，挖掘全新科研选题、搭建跨校跨界合作桥梁。
刘双印向到场领导、行业专家与师生代表致以欢迎，系统介绍本次论坛作为百年校庆重点学术活动的举办初衷、研讨核心方向。黄琼系统介绍了CCF广州会员服务、常态化学术交流等工作成果，表示CCF广州将持续搭建跨学科交流平台，打通高校、科研院所、科技企业协同科研对接渠道，为AI for Science跨领域融合研究提供长效交流载体。与会专家围绕人工智能与农业科学、空天遥感、食品工程、智能机器人等学科交叉融合方向，分享前沿理论成果与产业落地实践，共同探讨人工智能赋能基础科学研究、落地真实农业场景的创新路径。
论坛设置多场高水平主题报告，分享最新研究成果：
李冠彬教授以《大模型与智能体驱动的视觉感知与推理》为题，针对长时序视频流处理难题，介绍多路解码、StreamRAG、层次化世界记忆、轻量化视觉工具调用等创新技术体系。相关成果已落地智能学习助手，同时可将大模型感知、记忆、推理能力赋能农业机器人连续作业场景，为AI解决复杂农田环境实时感知问题提供新思路。
陈波教授带来《基于洪涝 “空—时—深” 遥感反演的水稻产量损失评估研究》报告。针对传统洪涝灾情评估无法同步覆盖淹水范围、持续时长、水深、作物生育周期等关键要素的痛点，构建融合光学遥感、SAR卫星数据与作物生长模型的反演体系，打通遥感观测、作物生理机制与产量损失测算链路，可广泛应用于粮食安全监测、农业灾害定损、农业保险风控等场景，完整展示AI遥感技术服务农业决策的落地路径。
成军虎教授围绕《人工智能与食品智能感知与制造技术研究》展开分享，立足 “光—组织—分子—品质” 内在关联，讲解高光谱成像、多模态感知、低成本微型检测装备在果蔬糖度无损检测、内部缺陷识别、全链条食品溯源、智能厨电、个性化烹饪等场景的应用，完整呈现AI贯穿食品采后分选、仓储、加工、家庭消费全链条的交叉创新模式。
丁长兴研究员作《3D人体运动生成》主题报告，针对文本描述难以精准约束人体关节细节、运动节奏、复合交互动作等行业瓶颈，提出以运动为核心的结构化隐空间与重建引导优化方案，并将技术拓展至人 - 物交互场景，相关技术可支撑虚拟数字人、元宇宙、智能机器人动作规划研发，拓宽多模态感知与物理交互领域AI for Science研究边界。
潘明正高级工程师分享《高标准农田AI大模型的思考与实践》，围绕高标准农田建设全生命周期，介绍由行业专属语料库、农业知识图谱、智能体插件、私有化部署构成的落地架构，建立 “人工复核+模型迭代” 闭环优化机制。整套体系覆盖农田图纸识别、建设合规校验、规划施工、竣工验收、长效管护、灾害风险预警全流程，论证通用大模型必须深度融合农业行业数据、业务规则、田间实地校验，才能适配农业工程管理真实需求。
肖茂财总经理以《智能机器人行业链动高校赋能农业场景应用和创新》为题，结合四足机器人在农田、丘陵、林地、茶园的实地应用案例，展示搭载多光谱、环境感知设备的机器狗、无人车、无人机协同作业方案；同时围绕校企协同育人，介绍专业实验室、AI 实训课程、技能等级认证一体化合作模式，打通算法研发、具身智能装备、农业场景实测、交叉人才培养完整闭环。
互动交流环节，参会师生与专家围绕 AI 落地农业、食品、空天遥感领域的技术难点、农田专用大模型研发瓶颈、遥感智能技术产业化路径、跨学科人才培养体系建设等议题充分交流。陈平华、武继刚两位教授现场答疑，为青年师生如何找准科研创新突破口提供针对性指导。
本次论坛有效拓宽学校师生前沿学术视野，为师生搭建跨校、跨行业科研合作桥梁，助力师生找准科研创新方向；同时进一步夯实学校交叉学科办学特色，提升学校人工智能学科在粤港澳大湾区智慧农业领域的行业影响力与学术知名度。
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