继接连斩获纽约产品设计奖金奖与泰坦创新奖铂金奖后，深脉矿业科技(Deepvein Mining Tech)旗下“智能地质填图与化学土壤采样机器狗”近日再获国际权威认可，摘得法国设计奖(French Design Award)金奖。
该奖项由国际奖项协会与法国设计学院等联合发起，评审重点关注设计在创新性、功能性、可持续性，以及行业与社会变革价值方面的综合表现。至此，深脉矿业科技在短时间内连续获得三项国际奖项，其以具身智能重构矿业勘探的技术路径，在产品完成度、系统创新能力与产业影响力等维度获得持续认可。
设计驱动变革：获奖的不只是一台机器狗
与传统意义上的产品设计不同，深脉矿业科技此次获奖的核心，并不止于一台具备复杂地形作业能力的机器狗，而是一套面向矿业真实场景构建的智能化勘探系统。
此次获奖产品是“深瞳勘探”软硬件一体化系统平台的地面执行终端。其背后，是由卫星遥感、无人机、地面机器人与智能决策系统共同构成的“空—天—地—智”协同体系：卫星遥感负责大尺度区域识别，无人机承担低空高精度感知与建图，机器狗进入复杂地形完成近场采样、地质填图与高风险区域作业，“深瞳智脑”则负责多源数据融合、任务调度、模型推理与辅助决策。
这意味着，深脉科技并非单纯以自动化装备替代人工，而是从源头重构矿业数据采集方式，将过去高度依赖人工经验、非结构化记录和离散作业流程的勘探工作，转化为可追溯、可复用、可迭代的结构化数据体系。
“深瞳智脑”：让AI与专家经验协同决策
当前，“AI找矿”正在成为全球资源行业的新风口。但在实际落地中，真正制约模型能力释放的，往往不是算法本身，而是源头数据的质量、完整性与可追溯性。
围绕这一痛点，“深瞳勘探”构建了从感知、决策、执行到反馈的闭环架构：感知层通过无人机、机器狗及多模态传感设备获取矿区地形、地质、环境与样本信息；决策层依托“深瞳智脑”进行任务编排、路径规划、风险评估与辅助决策；现场执行结果则持续回流至系统，用于更新环境地图、优化任务策略并推动模型能力进化。
更重要的是，“深瞳智脑”将AI(算法模型)与HI(专家经验建模)结合，把地勘专家长期积累的业务规则、判断逻辑和风险经验，转化为可调用、可复用、可迭代的智能模型。由此，专家经验、算法模型与具身智能装备形成协同，让矿区现场数据不再只是一次性记录，而成为持续沉淀的数据资产。
实地验证：从经验判断走向量化决策
在位于非洲的自有矿山测试场景中，“深瞳勘探”已经完成实地验证。
以纳米比亚铜矿测试结果为例，相较传统勘探模式，深瞳勘探在初期勘探与靶区预测环节可将周期减少约60%—80%，总勘探成本降低约40%—50%。
更重要的是，勘探决策方式正在从“专家经验+主观判断”，转向“概率建模+风险分布量化决策”。这背后体现的，不只是单点设备效率提升，而是勘探流程被重新组织：前端数据采集更标准，靶区筛选更高效，钻探投入更精准，低价值靶区能够更早被淘汰，从而减少无效作业和重复试错。
同时，具身智能装备可以进入陡坡、碎石区、浅井、窄巷、沙漠覆盖区、河谷漫滩区等复杂环境执行任务，有效降低地质人员在高风险场景下的作业暴露，并在勘探早期减少不必要的地表扰动。
从勘探到全生命周期：矿业智能化的下一步
法国设计奖所强调的“设计驱动变革”，与深脉矿业科技的产品理念高度契合。对深脉科技而言，设计并不只是装备外观与交互体验的优化，而是对矿业作业方式的重新组织：让数据采集更标准，让专家经验可沉淀，让机器人能够进入高风险区域，让决策过程更加量化、透明和可追溯。
从连续三项国际奖项的评审侧重点来看，纽约产品设计奖验证了产品完成度与使用逻辑，泰坦创新奖关注机器人与自动化技术在真实产业场景中的转化价值，而法国设计奖金奖则进一步确认了这一方案对传统矿业生产方式的变革潜力。
以第一代勘探机器狗和“深瞳勘探”平台为起点，深脉矿业科技正将具身智能能力向矿山运输、巡检运维等更多环节延展，推进覆盖矿业全生命周期的智能装备集群与软件平台建设。未来股票怎么配资的，公司将持续通过软硬件协同、数据闭环与专家模型沉淀，推动矿业从“人力密集型”向“数据与机器人驱动型”转变，为全球矿业安全化、绿色化、智能化升级提供可复用的系统方案。
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